4Keyless para Ingenieros de IA

Crear agentes es fácil. Gobernarlos es difícil.

A medida que tu sistema de agentes crece, la distancia entre "funciona en dev" y "seguro en prod" se amplía rápidamente.

Sin 4Keyless

✕Ninguna visibilidad sobre qué llamadas de herramientas hacen tus agentes en producción
✕El agente se descontrola — te enteras por una queja de un cliente, no por un panel
✕No puedes restringir llamadas sensibles sin escribir middleware personalizado para cada agente
✕Depurar fallos multiagente es pura adivinanza — sin traza por solicitud
✕Equipos distintos codifican credenciales distintas en lugares distintos

Con 4Keyless

✓Cada llamada de herramienta registrada con ID del agente, sistema, decisión, latencia y cuerpo de la solicitud
✓ALLOW / BLOCK en todos los planes; ASK en Growth+ — sin cambios de código
✓Script Actions (Starter+): ejecuta JS en sandbox como hook de política
✓Traza completa por solicitud: entrada → evaluación de la política → obtención de credencial → respuesta
✓Un único almacén de credenciales, todos los agentes — respaldado por Vault, sin duplicación

Funciona con cualquier framework en 3 líneas

Sin lock-in de SDK. 4Keyless es un proxy HTTP — tu agente lo llama como cualquier otro endpoint.

Python (LangChain)

# Before: direct DB call
tool = PostgresTool(
conn="postgres://prod-db/..."
)

# After: via 4Keyless
tool = PostgresTool(
conn="https://gw.4keyless.io/...",
headers={"X-Agent-Key": key}
)

Node.js (cualquier framework)

// Before
fetch(`https://api.stripe.com/...`, {
headers: { Authorization: sk }
})

// After — credentials injected by gateway
fetch(`https://gw.4keyless.io/stripe`, {
headers: { 'X-Agent-Key': agentKey }
})

Todo lo que necesitas para ejecutar agentes en producción

📜

Script Actions

Ejecuta JavaScript/Python personalizado en el momento de evaluar la política. Valida payloads, enriquece el contexto, llama a APIs externas o implementa lógica compleja de allow/deny — todo sin tocar el código del agente.

🛡️

ASK — humano en el circuito

En Growth y Enterprise, define políticas ASK para llamadas de herramientas de alto riesgo. Un operador aprueba la solicitud desde el panel de administración antes de que el agente continúe. El timeout, por defecto, deniega.

🔌

Gateway MCP unificado

Habla de forma nativa el Model Context Protocol. Expón todas tus herramientas de forma agregada en un único endpoint (mcp.4keyless.io/mcp) para Cursor, ChatGPT y Claude Desktop, con controles de política de acceso por herramienta.

🔍

Rastreo por solicitud

Cada registro de acceso incluye ID del agente, sistema de destino, método HTTP, decisión de la política, latencia y una firma criptográfica. Depura fallos multiagente con contexto completo de la solicitud — sin adivinanzas.

🧩

Blueprints del Marketplace

Instala integraciones preconfiguradas para SaaS, APIs y servicios con un solo clic. Aprovisiona al instante sistemas de destino, scripts de autenticación, actions y políticas, mapeando credenciales de forma segura a slots del Vault.

🔑

Inyección de credenciales

Tus agentes envían una única clave de API. 4Keyless obtiene la credencial correcta del Vault, la inyecta en la solicitud al upstream y la descarta tras su uso. Los agentes nunca guardan secretos reales — ni siquiera en memoria.

Pipelines multiagente, totalmente observados

Cuando los agentes orquestadores generan subagentes, cada llamada se registra y se gobierna de forma independiente. Obtienes visibilidad de todo el grafo de llamadas — no solo de las llamadas de herramientas en las hojas.

✓ Orquestador → subagente → llamada de herramienta — todo registrado con el contexto del padre
✓ Políticas independientes por subagente — permisos del investigador ≠ del ejecutor
✓ Bloquea subagentes descontrolados en tiempo real sin detener el orquestador
✓ Exporta logs a tu stack de observabilidad — compatible con OpenTelemetry

# Multi-agent setup — each agent
# has independent keys + policies

orchestrator = Agent(
name="planner",
keyless_key=os.getenv("PLANNER_KEY"),
# policy: ASK for prod writes
)

researcher = Agent(
name="researcher",
keyless_key=os.getenv("RESEARCHER_KEY"),
# policy: ALLOW read-only endpoints
)

executor = Agent(
name="executor",
keyless_key=os.getenv("EXECUTOR_KEY"),
# policy: BLOCK external APIs
)

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